Experte
Deep Learning (TensorFlow / Keras)
Praxisnahe Einführung mit TensorFlow/Keras — von den Grundlagen neuronaler Netze bis zu Deep-Learning-Modellen für Bild- und Textdaten.
Diese Schulung anfragenFür wen
Geeignet sowohl für Forschende als auch für Unternehmensteams.
Voraussetzung
- Der Kurs zum maschinellen Lernen oder gleichwertige Erfahrung
Lernergebnisse
- Architekturen neuronaler Netze aufbauen
- Bildklassifikation mit CNNs
- Einführung in die Grundlagen von RNN/Transformer
- Modelltraining und Vermeidung von Überanpassung
Programm
1
Grundlagen neuronaler Netze
- Perzeptron
- Vorwärts-/Rückwärtspropagierung
2
Modelle mit Keras erstellen
- Schichtdesign
- Verlustfunktion und Optimierung
3
CNN
- Faltungsschichten
- Bildklassifikation
4
Fortgeschrittene Themen
- Einführung in RNNs/Transformer
- Transfer Learning
Verwendete Werkzeuge
Python (TensorFlow, Keras)
Google Colab
Häufig gestellte Fragen
Ja; im Kurs wird die kostenlose GPU von Google Colab genutzt, daher ist eigene leistungsstarke Hardware nicht nötig.
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