Fortgeschritten
Maschinelles Lernen (scikit-learn)
Klassifikation, Regression und Modellbewertung mit scikit-learn; ein durchgängiges ML-Projekt mit eigenen Daten aufbauen.
Diese Schulung anfragenFür wen
Geeignet sowohl für Forschende als auch für Unternehmensteams.
Voraussetzung
- Der Kurs „Datenanalyse mit Python“ oder gleichwertige Erfahrung
Lernergebnisse
- Klassifikations- und Regressionsmodelle erstellen
- Train-/Test-Aufteilung und Kreuzvalidierung
- Kennzahlen der Modellleistung interpretieren
- Hyperparameter-Optimierung
Programm
1
Einführung in ML
- Überwachtes/unüberwachtes Lernen
- Train-Test-Aufteilung
2
Klassifikation
- Entscheidungsbäume, SVM, logistische Regression
3
Regression und Bewertung
- Regressionsmodelle
- Kreuzvalidierung, Kennzahlen
4
Modelloptimierung
- Hyperparametersuche
- Überanpassung vermeiden
Verwendete Werkzeuge
Python (scikit-learn, pandas)
Häufig gestellte Fragen
Nein; dieser Kurs konzentriert sich auf klassisches ML. Deep Learning ist ein eigener Kurs.
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