Fortgeschritten
NLP und Text Mining für Türkisch
Vorverarbeitung, Sentimentanalyse und Aufbau grundlegender NLP-Modelle mit türkischen Textdaten.
Diese Schulung anfragenFür wen
Geeignet sowohl für Forschende als auch für Unternehmensteams.
Voraussetzung
- Der Kurs „Datenanalyse mit Python“ oder gleichwertige Erfahrung
Lernergebnisse
- Vorverarbeitung türkischer Texte (Bereinigung, Stammformbildung)
- Grundlagen von TF-IDF und Worteinbettungen
- Ein Modell zur Sentimentanalyse erstellen
- Vortrainierte türkische Sprachmodelle (BERTurk usw.) nutzen
Programm
1
Textvorverarbeitung
- Besonderheiten des Türkischen
- Bereinigung und Normalisierung
2
Klassisches NLP
- TF-IDF
- Klassifikation mit Bag-of-Words
3
Modernes NLP
- Worteinbettungen (Embeddings)
- Vortrainierte türkische BERT-Modelle
Verwendete Werkzeuge
Python (NLTK/Zemberek, scikit-learn, Hugging Face)
Häufig gestellte Fragen
Ja, die Arbeit mit einem selbst erhobenen oder bereitgestellten Datensatz ist sogar die bevorzugte Vorgehensweise.
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