Fortgeschritten

Datenanalyse mit Python (pandas, numpy, matplotlib)

24 Stunden

Datenbereinigung mit pandas, numerische Berechnungen mit numpy und Visualisierung mit matplotlib — anhand eines echten Datensatzes.

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Für wen

Geeignet sowohl für Forschende als auch für Unternehmensteams.

Voraussetzung

Grundkenntnisse in Python (Kurs „Python von Grund auf“ oder gleichwertig)

Lernergebnisse

Datenmanipulation mit pandas-DataFrames
Fehlende Werte und Ausreißer bereinigen
Vektorisierte Berechnungen mit numpy
Diagramme mit matplotlib/seaborn erstellen

Programm

pandas-Grundlagen

DataFrame und Series
Daten einlesen (CSV/Excel)

Datenbereinigung

Umgang mit fehlenden Daten
Ausreißererkennung

Gruppieren und Zusammenführen

groupby/agg
merge/join

Visualisierung

matplotlib-Grundlagen
Statistische Diagramme mit seaborn

Verwendete Werkzeuge

Python (pandas, numpy, matplotlib) Jupyter Notebook

Häufig gestellte Fragen

Warum Python statt R?

Beides ist möglich; die meisten Teilnehmenden bevorzugen Python wegen seiner Vielseitigkeit und des großen Bibliotheks-Ökosystems, auf Wunsch kann der Kurs aber auf R angepasst werden.

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