Statistische und quantitative Datenanalyse
Mit SPSS, R, EViews, SmartPLS und fortgeschrittenen statistischen Methoden – senden Sie uns Ihre Daten, unser Team führt die Analyse durch und berichtet die Ergebnisse.
Voranalysen
Ein solider Einstieg in den Analyseprozess durch Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten und deskriptive Statistik. Dies ist der richtige Startpunkt, wenn Sie Ihren Datensatz zum ersten Mal analysieren oder vor weiteren Analysen die Datenqualität sicherstellen möchten. Sie erhalten einen bereinigten Datensatz, einen Bericht zu fehlenden Werten und eine deskriptive Statistiktabelle.
Validität & Reliabilität
Validitäts- und Reliabilitätsanalysen für Skalenentwicklung und -adaption. Erforderlich, wenn Sie eine neue Skala entwickeln oder eine bestehende an eine andere Stichprobe anpassen. Wir berichten Cronbachs Alpha, Trennschärfekoeffizienten und, falls nötig, explorative/konfirmatorische Faktorenanalysen.
Zusammenhänge & Korrelation
Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen mittels Korrelationsanalyse. Eingesetzt, wenn Sie prüfen möchten, ob zwischen zwei oder mehr Variablen ein Zusammenhang besteht, sowie dessen Richtung und Stärke. Sie erhalten Korrelationskoeffizienten, Signifikanzwerte und einen interpretierten Ergebnisbericht.
Unterschiedstests
Beurteilung von Gruppenunterschieden mittels t-Tests, ANOVA und nichtparametrischen Tests. Eingesetzt, wenn Sie zwei oder mehr Gruppen (z. B. Experimental-/Kontrollgruppe, Geschlecht, Altersgruppe) hinsichtlich einer Variable vergleichen möchten. Sie erhalten die passende Testauswahl, Voraussetzungsprüfungen und im APA-Format interpretierte Ergebnisse.
Regression & Strukturgleichungsmodellierung
Regressionsmodelle und Strukturgleichungsmodellierung (SEM) mit SmartPLS/AMOS. Eingesetzt, wenn Sie prüfen möchten, inwieweit eine oder mehrere Variablen eine andere vorhersagen, oder komplexe Variablenbeziehungen über ein Modell testen möchten. Sie erhalten Modellanpassungsindizes, Pfadkoeffizienten und das Modelldiagramm als Teil des vollständigen Berichts.
Zeitreihen & Ökonometrie
Ökonometrische Modellierung und Zeitreihenanalyse mit EViews. Eingesetzt, wenn Sie mit sich über die Zeit verändernden Daten (z. B. Inflation, Umsatz, Aktienkurs) ein Prognose- oder Zusammenhangsmodell erstellen möchten. Wir berichten Stationaritätstests, Modellschätzung und Prognoseergebnisse.
Maschinelles Lernen
Durch maschinelles Lernen unterstützte Analyse für Klassifikations- und Vorhersagemodelle. Eingesetzt, wenn Sie bei großen oder komplexen Datensätzen, bei denen klassische statistische Methoden an ihre Grenzen stoßen, eine Vorhersage/Klassifikation benötigen. Sie erhalten Leistungskennzahlen des Modells (Genauigkeit, F1-Score usw.) sowie den verwendeten Code und die Ausgabedateien.
So funktioniert es
Beschreiben Sie Ihr Projekt, wir prüfen Ihre Daten und methodischen Anforderungen und senden Ihnen je nach Projektumfang innerhalb von 5–7 Werktagen ein Angebot. Nach Ihrer Zusage führen wir die Analyse durch und liefern den Bericht.
Unsere Grenzen
Analizus ist kein Ghostwriting-Dienst. Wir analysieren Ihre Daten und beraten Sie methodisch; die Einhaltung der wissenschaftlichen Integritätsregeln liegt in Ihrer Verantwortung.
Häufig gestellte Fragen
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