Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA)
Ölçek geçerliğini kanıtlayın. KMO, Bartlett testi, faktör yük matrisi ve açıklanan varyans tablosu ile tam AFA raporu.
Faktör Yapısı
Varimax rotasyonlu faktör yük matrisi ile her maddenin hangi faktöre yüklendiğini görün.
KMO & Bartlett
Örneklem yeterliliği (KMO) ve Bartlett küresellik testi ile faktör analizine uygunluğu sınayın.
Açıklanan Varyans
Her faktörün açıkladığı varyans yüzdesi ve kümülatif varyans tablosu.
PDF Rapor
APA formatında raporlanabilir tablo ve yorum içeren PDF indirilir.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizAçıklayıcı Faktör Analizi (AFA), birbiriyle ilişkili gözlenen değişkenlerin altında yatan gizil yapıları (faktörleri) ortaya çıkaran boyut indirgeme yöntemidir. Ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmalarında, anketin hangi alt boyutları ölçtüğünü belirlemek için yaygın biçimde kullanılır. Temel Bileşenler Analizi'nden farklı olarak ölçüm hatalarını açıkça modele dahil eder.
Ne Zaman Kullanılır?
Çok sayıda değişken arasındaki gizli yapıyı keşfetmek ve boyut sayısını veri odaklı belirlemek istediğinizde kullanın. Ölçek geliştirme çalışmalarında geçerlik (yapı geçerliği) kanıtı sağlamak için zorunludur. Faktör yapısı önceden biliniyorsa Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) daha uygun seçenektir.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Örneklem büyüklüğü: Değişken başına en az 5–10 gözlem önerilir; minimum 100 katılımcı gerekir. Korelasyon: Değişkenler arasında yeterli korelasyon bulunmalıdır (KMO ≥ 0.60, Bartlett p < 0.05). Süreklilik: Değişkenler en az aralık ölçeğinde olmalıdır. Çoklu doğrusallık olmamalıdır: Aşırı yüksek korelasyonlar (r > 0.90) sorun yaratır.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): ≥ 0.80 "iyi", ≥ 0.70 "orta", < 0.60 "yetersiz" örneklem yeterliliği. Bartlett Testi p < 0.05: Korelasyon matrisi faktör analizine uygundur. Özdeğer (Eigenvalue) > 1: Kaiser kriterine göre faktör sayısını belirler. Faktör yükü ≥ 0.40: İlgili maddenin faktöre kabul edilebilir katkısı. Açıklanan varyans: Tüm faktörlerin birlikte açıkladığı oran ≥ %50 beklenir.
APA Formatı Örneği
KMO = .84, Bartlett χ²(66) = 512.3, p < .001. Varimax döndürme sonucunda toplam varyansın %58.4'ünü açıklayan iki faktörlü yapı elde edilmiştir.
Sık Sorulan Sorular
Kaç faktör seçmeliyim?
Özdeğer > 1 (Kaiser), çizgi grafiği (scree plot) kırılma noktası ve %50+ açıklanan varyans kriterlerini birlikte değerlendirin. Yorum kolaylığı da önemli bir ölçüttür.
Döndürme yöntemi (rotation) nasıl seçilir?
Faktörler birbirinden bağımsız olduğu varsayılıyorsa Varimax (ortogonal); faktörler arasında korelasyon bekleniyorsa Oblimin veya Promax (oblique) kullanın.
Bir madde birden fazla faktöre yüksek yük verdi, ne yapmalıyım?
Çift yüklenen (cross-loading) maddeyi her iki faktördeki yükü 0.40 eşiğinin üzerindeyse analiz dışında bırakmayı değerlendirin; teorik açıdan da anlamlılığını sorgulayın.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi Gönder