Hangi İstatistik Testini Kullanmalıyım?
Soruları yanıtlayarak araştırmanıza uygun testi saniyeler içinde bulun.
Testler Hakkında Kısa Bilgi
Karar ağacının önerdiği testi Analizus'ta ücretsiz olarak çalıştırabilirsiniz.
T-Testi
İki grup ortalamasını karşılaştırmak için kullanılır. Bağımsız örneklem t-testi farklı grupları, bağımlı örneklem t-testi aynı grubun iki ölçümünü karşılaştırır. Normallik varsayımı gerektirir.
Analizus'ta Hesapla →Tek Yönlü ANOVA
Üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır. Anlamlı F sonrasında Tukey veya Bonferroni post-hoc testleri hangi grupların farklılaştığını belirler.
Analizus'ta Hesapla →Korelasyon Analizi
İki değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçer. Pearson parametrik (normal dağılım); Spearman, Kendall parametrik olmayan (sıralı veri) korelasyon testleridir.
Analizus'ta Hesapla →Doğrusal Regresyon
Sürekli bir bağımlı değişkeni bir veya daha fazla bağımsız değişkenle tahmin eder. R², β katsayıları ve VIF ile çoklu doğrusallık kontrolü raporlanır.
Analizus'ta Hesapla →Ki-Kare Testi
İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test eder. Beklenen hücre frekansı 5'in altında olduğunda Fisher's Exact Test otomatik devreye girer.
Analizus'ta Hesapla →Açıklayıcı Faktör Analizi
Çok sayıda değişkenin ardında yatan gizli faktörleri ortaya koyar. Ölçek geçerliği için KMO (≥ .60), Bartlett testi (p < .05) ve faktör yük matrisi incelenir.
Analizus'ta Hesapla →Wilcoxon Testi
İki bağımlı ölçümü karşılaştıran parametrik olmayan testtir. Bağımlı t-testinin normallik varsayımı karşılanamadığında tercih edilir. Öntest-sontest tasarımları için idealdir.
Analizus'ta Hesapla →Cronbach Alfa
Anket veya ölçeğin iç tutarlılığını ölçer. α ≥ 0.70 kabul edilebilir, α ≥ 0.80 iyi düzey. Tez ve makale çalışmalarında ölçek güvenilirlik kanıtı olarak raporlanır.
Analizus'ta Hesapla →