Tek Yönlü ANOVA
Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırın. Tukey/Bonferroni post-hoc testleri ve η² etki büyüklüğü ile tam bir ANOVA raporu alın.
Tek Yönlü ANOVA
F istatistiği, serbestlik dereceleri ve p-değeri otomatik hesaplanır.
Post-Hoc Testler
Hangi gruplar arasında fark var? Tukey veya Bonferroni post-hoc testi ile belirleyin.
Etki Büyüklüğü
Eta-kare (η²) ile etki büyüklüğü raporlanır.
PDF Rapor
Grup istatistikleri, ANOVA tablosu ve post-hoc sonuçları PDF'e aktarılır.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizTek yönlü ANOVA (Analysis of Variance), üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test eder. F istatistiğine dayanan bu analiz, t-testinin iki gruptan fazlasına genelleştirilmiş halidir. Anlamlı F bulunduğunda hangi grupların farklılaştığını belirlemek için Tukey HSD veya Bonferroni post-hoc testleri uygulanır.
Ne Zaman Kullanılır?
Üç veya daha fazla bağımsız grubu (örn. düşük/orta/yüksek gelir; A/B/C tedavisi) tek bir sürekli değişken üzerinden karşılaştırmak istediğinizde kullanın. Yalnızca iki grup söz konusuysa t-testi; bağımlı gruplar veya tekrarlı ölçümler varsa Tekrarlı Ölçümler ANOVA daha uygun seçenektir. Normallik ve varyans homojenliği sağlanmıyorsa Kruskal-Wallis testini tercih edin.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Normallik: Her grubun verileri normal dağılıma yakın olmalıdır. Varyans homojenliği: Levene testi ile kontrol edilir (p > 0.05 beklenir); ihlal durumunda Welch ANOVA kullanılır. Bağımsızlık: Gruplar birbirinden bağımsız olmalı, bir katılımcı yalnızca tek grupta yer almalıdır. Örneklem: Her grupta en az 5 gözlem önerilir.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
F istatistiği ve p değeri: p < 0.05 en az iki grup arasında anlamlı fark olduğunu gösterir; hangi grupların farklı olduğunu söylemez. Post-hoc testler (Tukey / Bonferroni): Grup çiftleri arasındaki farkları karşılaştırır ve hata oranını kontrol altında tutar. Eta-kare (η²): Etki büyüklüğü göstergesi — 0.01 küçük, 0.06 orta, 0.14 büyük.
APA Formatı Örneği
Gruplar arasında akademik başarı ortalamaları açısından anlamlı fark bulunmuştur, F(2, 87) = 5.43, p = .006, η² = .11. Tukey post-hoc analizi A grubu ile C grubu arasındaki farkın anlamlı olduğunu göstermiştir (p = .004).
Sık Sorulan Sorular
ANOVA anlamlı çıktı ama post-hoc çıkmadı, neden?
ANOVA tüm gruplar arasında genel bir fark olduğunu gösterir. Post-hoc çoklu karşılaştırma düzeltmesi (Bonferroni) alfa düzeyini düşürdüğünden bazı çiftler anlamlı çıkmayabilir; bu tutarlı bir durumdur.
Kaç grubu karşılaştırabilirim?
Teorik bir üst sınır yoktur, ancak çok sayıda grup post-hoc karşılaştırmaları zorlaştırır ve I. tip hata riskini artırır. 3-6 grup için ANOVA idealdir.
Tukey mu, Bonferroni mu seçmeliyim?
Tukey HSD, eşit örneklem büyüklüklerinde tercih edilir ve daha güçlüdür. Bonferroni, az sayıda karşılaştırma ve dengesiz gruplar için uygundur.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Tek Yönlü ANOVA analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi Gönder