Ki-Kare Testi
İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test edin. Çapraz tablo ve Cramér's V etki büyüklüğü ile PDF raporu alın.
Bağımsızlık Testi
Pearson's Ki-Kare testi ile iki kategorik değişken arasındaki ilişki sınanır.
Çapraz Tablo
Gözlenen frekanslar ve satır/sütun toplamları ile tam çapraz tablo.
Cramér's V
Etki büyüklüğü V katsayısı ile ilişkinin gücü raporlanır.
PDF Rapor
APA formatında raporlanabilir sonuçlar PDF olarak indirilir.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizKi-Kare Testi, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi veya gözlenen frekansların beklenen frekanslardan anlamlı şekilde farklılaşıp farklılaşmadığını test eder. İki kullanım biçimi vardır: bağımsızlık testi iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi sınar; uyum iyiliği testi gözlenen dağılımın teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Küçük örneklemlerde Fisher's Exact Test otomatik olarak devreye girer.
Ne Zaman Kullanılır?
İki kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırmak istediğinizde kullanın (örn. cinsiyet ile tercih, eğitim düzeyi ile istihdam durumu). Tüm hücrelerin beklenen frekansı 5 veya üzerinde olmalıdır; değilse Fisher's Exact Test tercih edilmelidir. Sürekli değişkenler için korelasyon veya regresyon daha uygun seçenektir.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Bağımsızlık: Her gözlem yalnızca bir kategoride yer almalıdır. Beklenen frekans: Hücrelerin %80'inden fazlasında beklenen frekans ≥ 5 olmalıdır. Minimum gözlem: Toplam n ≥ 20 önerilir. Ölçek: Her iki değişken de kategorik (nominal veya ordinal) olmalıdır.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
χ² istatistiği: Büyük değer gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkın arttığını gösterir. p değeri: p < 0.05 değişkenler arasında anlamlı ilişki var demektir. Cramer's V (etki büyüklüğü): 0.1 küçük, 0.3 orta, 0.5 büyük ilişki. Artık analizi: Hangi hücrelerin ilişkiye en fazla katkıda bulunduğunu gösterir.
APA Formatı Örneği
Cinsiyet ile program tercihi arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur, χ²(2, N = 150) = 11.34, p = .003, Cramer's V = .27.
Sık Sorulan Sorular
Ki-Kare mi, Fisher's Exact mı kullanmalıyım?
Herhangi bir hücrenin beklenen frekansı 5'in altındaysa Fisher's Exact Test tercih edilmelidir. Analizus bunu otomatik kontrol eder.
Ki-Kare ilişkinin gücünü gösterir mi?
Hayır; χ² yalnızca anlamlılığı gösterir. İlişkinin gücü için Cramer's V veya Phi katsayısına bakın.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Ki-Kare Testi analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi Gönder