Korelasyon Matrisi
Değişkenleriniz arasındaki ilişkileri tek bakışta görün. Pearson, Spearman veya Kendall yöntemiyle p-değerleri ve ısı haritası içeren PDF raporu saniyeler içinde alın.
Korelasyon Tablosu
Tüm değişken çiftleri için r katsayısı ve p-değeri hesaplanır. p < 0.05 anlamlı ilişkiyi gösterir.
Isı Haritası
Korelasyon katsayıları renk skalasıyla görselleştirilir. Güçlü ilişkiler anında fark edilir.
Üç Yöntem
Pearson (parametrik), Spearman (non-parametrik sıralı) veya Kendall (küçük örneklem) yöntemlerinden seçin.
PDF Rapor
Tablo ve ısı haritası düzenli formatta PDF olarak indirilir.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizKorelasyon analizi, iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü ölçer. Pearson korelasyonu normal dağılımlı veriler için standart seçimdir; Spearman ve Kendall katsayıları normallik varsayımı gerektirmeyen ve aykırı değerlere karşı dirençli alternatiflerdir. Korelasyon nedensellik kanıtlamaz; yalnızca birlikte değişim örüntüsünü ortaya koyar.
Ne Zaman Kullanılır?
İki sürekli değişken arasında ilişki olup olmadığını ve varsa yönünü anlamak istediğinizde kullanın. Veriler normal dağılımlıysa Pearson; ordinal veriler veya normallik ihlali varsa Spearman; küçük örneklemde ya da bağların (tied ranks) fazla olduğu durumlarda Kendall tercih edin. Nedensellik iddiası için regresyon analizi gerekir.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Pearson için: Her iki değişken de sürekli ve yaklaşık normal dağılımlı olmalıdır; ilişki doğrusal olmalıdır; aykırı değerler kontrol edilmelidir. Spearman/Kendall için: Değişkenler en az ordinal ölçekte olmalıdır; normallik gerekmez.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
r değeri: +1 mükemmel pozitif, −1 mükemmel negatif, 0 ilişki yok. |r| < 0.3 zayıf, 0.3–0.5 orta, > 0.5 güçlü ilişki olarak yorumlanır (alan normlarına göre değişir). p değeri: p < 0.05 ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösterir. r²: Açıklanan varyans oranı — örn. r = 0.6 ise r² = 0.36, değişkenliğin %36'sı paylaşılmaktadır.
APA Formatı Örneği
Çalışma süresi ile sınav puanı arasında orta düzeyde pozitif bir ilişki bulunmuştur, r(98) = .54, p < .001.
Sık Sorulan Sorular
Korelasyon nedensellik kanıtlar mı?
Hayır. İki değişken arasındaki ilişki bir üçüncü değişkenden kaynaklanıyor olabilir. Nedensellik için deney tasarımı veya yapısal eşitlik modellemesi gerekir.
Kaç değişken arasında korelasyon hesaplayabilirim?
Analizus birden fazla değişken içeren veri setlerinde tüm çiftler için otomatik korelasyon matrisi oluşturur.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Korelasyon Matrisi analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi Gönder