t-Testi

İki grup arasındaki ortalama farkını test edin. Bağımsız veya bağımlı örneklem t-testi, Cohen's d etki büyüklüğü ve %95 güven aralığı ile PDF raporu alın.

Ücretsiz Dene Giriş Yap

Bağımsız Örneklem

Farklı iki grubun ortalamalarını karşılaştırın. Levene testi ile varyans homojenliği otomatik kontrol edilir.

Bağımlı Örneklem

Aynı gruba ait iki ölçüm arasındaki farkı test edin (öntest-sontest, eşleştirilmiş).

Etki Büyüklüğü

Cohen's d katsayısı ve %95 güven aralığı otomatik hesaplanır.

PDF Rapor

Grup istatistikleri ve test sonuçları düzenli tablolar halinde PDF'e aktarılır.

Nasıl Çalışır?

CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.

Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.

Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.

Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.

Başla — Ücretsiz

T-testi, iki grup ya da ölçüm seti arasındaki ortalama farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirleyen parametrik bir hipotez testidir. Sosyal bilimler, tıp, eğitim ve mühendislik araştırmalarında en sık başvurulan analizlerden biridir. Üç temel türü vardır: bağımsız örneklem t-testi iki ayrı grubu karşılaştırır; bağımlı (eşleştirilmiş) t-testi aynı gruba iki farklı zamanda yapılan ölçümleri analiz eder; tek örneklem t-testi ise bir grubun ortalamasını bilinen teorik bir değerle sınar.

Ne Zaman Kullanılır?

Bağımsız örneklem t-testini; iki farklı ve birbirinden bağımsız grubu (deney/kontrol, erkek/kadın) sürekli bir değişken üzerinden karşılaştırmak istediğinizde kullanın. Bağımlı t-testini; öntest-sontest tasarımı veya eşleştirilmiş katılımcı çiftleri söz konusu olduğunda tercih edin. Veri normal dağılım göstermiyor ya da örneklem küçükse (n < 30) bağımsız gruplar için Mann-Whitney U, bağımlı gruplar için Wilcoxon Testi daha güvenilir sonuç verir.

Varsayımlar ve Sınırlılıklar

Normallik: Her grup yaklaşık normal dağılıma sahip olmalıdır (Shapiro-Wilk p > 0.05 veya n ≥ 30). Varyans homojenliği (yalnızca bağımsız t-testi): Levene testi ile kontrol edilir; p < 0.05 ise Welch düzeltmesi otomatik uygulanır. Bağımsızlık: Gözlemler birbirini etkilememelidir. Sürekli ölçüm: Bağımlı değişken en az aralık ölçeğinde olmalıdır.

Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?

p < 0.05: Gruplar arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıdır. t istatistiği: Mutlak değer büyüdükçe gruplar arasındaki fark artar. Cohen's d etki büyüklüğü: 0.2 küçük, 0.5 orta, 0.8 ve üzeri büyük etki. Güven aralığı: %95 GA sıfırı kapsamıyorsa fark anlamlıdır. Yalnızca p değerine değil, etki büyüklüğüne ve güven aralığının genişliğine de dikkat edin.

APA Formatı Örneği

Deney grubu (M = 78.4, SS = 9.2) kontrol grubuna (M = 71.6, SS = 10.1) kıyasla anlamlı düzeyde yüksek puan almıştır, t(58) = 2.84, p = .006, d = 0.71, %95 GA [1.98, 11.62].

Sık Sorulan Sorular

T-testi mi, Mann-Whitney mi seçmeliyim?

Veriler normal dağılım gösteriyorsa veya n ≥ 30 ise t-testi tercih edin. Küçük örneklemde normallik varsayımı sağlanmıyorsa Mann-Whitney U daha güvenilir sonuç verir.

Levene testi p < 0.05 çıktı, ne yapmalıyım?

Varyanslar homojen değil demektir. Analizus otomatik olarak Welch t-testi uygular; ayrıca bir işlem yapmanıza gerek yoktur.

Tek yönlü mü, çift yönlü mü kullanmalıyım?

Literatürde güçlü teorik gerekçe olmadıkça çift yönlü (two-tailed) test kullanın. Tek yönlü test yalnızca farkın yönünü önceden kesin bildiğinizde tercih edilir.

Sonuçları tezimde nasıl raporlamalıyım?

APA 7 formatında t değeri, serbestlik derecesi, p değeri, Cohen's d ve %95 güven aralığını bildirin. Analizus PDF raporu bu bilgilerin tamamını hazır sunar.

Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?

Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz t-Testi analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.

Ücretsiz Proje Talebi Gönder