Lojistik Regresyon

İkili (binary) bir sonuç değişkenini yordayın. Odds Ratio, Nagelkerke R² ve sınıflandırma tablosu ile tam lojistik regresyon raporu.

Ücretsiz Dene Giriş Yap

Binary Sonuç

0/1 veya iki kategorili bağımlı değişken ile çalışır. Kategorik yordayıcılar otomatik dummy'e dönüştürülür.

Odds Ratio

Her yordayıcı için B, SE, Wald, p ve Exp(B) = Odds Ratio %95 GA ile raporlanır.

Sınıflandırma

Model doğruluğu ve sınıflandırma tablosu (TP, TN, FP, FN) gösterilir.

PDF Rapor

Nagelkerke R², model χ² ve APA formatında raporlanabilir sonuçlar PDF olarak indirilir.

Nasıl Çalışır?

CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.

Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.

Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.

Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.

Başla — Ücretsiz

Lojistik regresyon, ikili (0/1) kategorik bir bağımlı değişkeni birden fazla bağımsız değişken aracılığıyla tahmin eder. Doğrudan olasılık yerine log-odds modeller; sonuçlar odds oranı (OR) olarak yorumlanır. Tıp, psikoloji ve sosyal bilimlerde yaygın kullanımı olan güçlü bir sınıflandırma aracıdır.

Ne Zaman Kullanılır?

Bağımlı değişkeniniz ikili kategorik olduğunda (hasta/sağlıklı, geçti/kaldı, satın aldı/almadı) kullanın. Bağımsız değişkenler sürekli, ordinal veya kategorik (kukla kodlanmış) olabilir. İkiden fazla kategori için çok sınıflı lojistik regresyon ya da yapay sinir ağları değerlendirilebilir.

Varsayımlar ve Sınırlılıklar

İkili bağımlı değişken: Sonuç değişkeni 0 ve 1 değerlerini almalıdır. Bağımsızlık: Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. Çoklu doğrusallık olmamalıdır: VIF < 10. Yeterli örneklem: Her sonuç kategorisinde en az 10–15 olay önerilir. Doğrusallık (logit ölçeğinde): Sürekli bağımsız değişkenler log-odds ile doğrusal ilişkide olmalıdır.

Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?

Odds Oranı (OR): OR > 1 bağımsız değişken arttıkça olayın gerçekleşme olasılığı artar; OR < 1 azalır. OR = 1 ilişki yoktur. p < 0.05: İlgili değişken modelde anlamlı katkı sağlar. Nagelkerke R²: Doğrusal regresyondaki R²'ye benzer; modelin açıklama gücünü özetler.

APA Formatı Örneği

Yaş değişkeni hastalık riskini anlamlı biçimde yordamıştır, OR = 1.08, %95 GA [1.03, 1.14], p = .002.

Sık Sorulan Sorular

Lojistik regresyonda örneklem ne kadar büyük olmalı?

Her bağımsız değişken için nadir sonuç (0 veya 1) kategorisinde en az 10 olay gerekir. Örneğin 5 değişkenle model kuruyorsanız ve olumsuz sonuç oranınız %20 ise en az 250 katılımcı önerilir.

Sınıflandırma doğruluğu yeterli bir ölçüt mü?

Dengesiz veri setlerinde doğruluk yanıltıcı olabilir. AUC-ROC, duyarlılık (sensitivity) ve özgüllük (specificity) birlikte değerlendirilmelidir.

Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?

Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Lojistik Regresyon analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.

Ücretsiz Proje Talebi Gönder