Normallik Testi
"Parametrik mi, non-parametrik mi?" sorusunu yanıtlayın. Shapiro-Wilk testi, çarpıklık/basıklık değerleri ve Q-Q plot içeren PDF raporu saniyeler içinde alın.
Shapiro-Wilk Testi
Her değişken için W istatistiği ve p-değeri hesaplanır. p < 0.05 normal dağılımdan sapma anlamına gelir.
Çarpıklık & Basıklık
Skewness ve kurtosis değerleri ±1.96 ve ±2.58 kritik sınırlarıyla yorumlanır.
Q-Q Plot
Her değişken için görsel normallik grafiği PDF'e eklenir.
Otomatik Öneri
"Parametrik test kullanılabilir" veya "Non-parametrik test önerilir" kararı otomatik verilir.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizNormallik testi, bir veri setinin normal (Gaussian) dağılıma ne ölçüde uyduğunu değerlendirir. Pek çok parametrik testin (t-testi, ANOVA, Pearson korelasyonu) temel varsayımı olan normallik, Shapiro-Wilk testi ve çarpıklık/basıklık katsayıları ile ölçülür. Q-Q grafikleri görsel kontrol imkânı sağlar.
Ne Zaman Kullanılır?
Parametrik bir test uygulamadan önce varsayım kontrolü olarak kullanın. Shapiro-Wilk n ≤ 2000 için en güçlü testtir. Büyük örneklemlerde (n > 200) küçük sapmalar bile anlamlı çıkabileceğinden histogram ve Q-Q grafiğine de bakın. n ≥ 30 olduğunda merkezi limit teoremi gereği hafif sapmaları görmezden gelmek genellikle kabul edilebilir.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Bağımsızlık: Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. Süreklilik: Değişken sürekli ölçekte olmalıdır. Örneklem büyüklüğü: Shapiro-Wilk n = 3 ile n = 5000 arasında güvenilir sonuç verir.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
Shapiro-Wilk p > 0.05: Normal dağılımdan anlamlı sapma yoktur. p < 0.05: Normal dağılımdan anlamlı sapma vardır; parametrik olmayan testler düşünülmelidir. Çarpıklık (Skewness): |değer| < 1 genellikle hafif sapma sayılır. Basıklık (Kurtosis): |değer| < 1 genellikle kabul edilebilir. Q-Q plot: Noktalar referans çizgisine yakınsa normallik desteklenir.
APA Formatı Örneği
Shapiro-Wilk testi verilerin normal dağılımdan anlamlı biçimde sapmadığını göstermiştir, W = .97, p = .214.
Sık Sorulan Sorular
Normallik testi anlamlı çıktı; ne yapmalıyım?
Parametrik olmayan bir test kullanmayı düşünün. İki grup için Mann-Whitney U, üç veya daha fazla grup için Kruskal-Wallis, bağımlı gruplar için Wilcoxon uygun alternatiflerdir.
Büyük örneklemde Shapiro-Wilk her zaman anlamlı çıkıyor, neden?
Örneklem büyüdükçe test gücü artar; küçük, pratik önemi olmayan sapmalar bile p < 0.05 verebilir. Histogram ve Q-Q grafiğine bakarak görsel yargı oluşturun.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Normallik Testi analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi Gönder