Basit Path Analizi (Çoklu Aracı Değişken)
Bir bağımsız değişkenin, birden fazla paralel aracı (mediator) değişken üzerinden bağımlı değişkene etkisini tek seferde test edin. Hayes PROCESS Model 4'ün çoklu aracı versiyonu — her aracı için ayrı bootstrap güven aralığı.
Çoklu Paralel Aracı
2-5 aracı değişken aynı anda modellenir; her biri için ayrı dolaylı etki (a×b) hesaplanır.
Bootstrap Güven Aralığı
Her aracının ve toplam dolaylı etkinin anlamlılığı 5000 yeniden örneklemeli bootstrap %95 GA ile test edilir.
Toplam Dolaylı Etki
Tüm aracı değişkenlerin birleşik (Σ a×b) etkisi ve direkt etki (c') ayrı ayrı raporlanır.
PDF Rapor
Yol katsayıları tablosu ve APA formatında raporlama cümlesi PDF olarak indirilir.
Nasıl Çalışır?
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — ÜcretsizBasit Path Analizi, Aracılık (Mediation) Analizi'nin birden fazla aracı (mediator) değişkeni aynı anda modelleyebilen genişletilmiş halidir. Bir bağımsız değişkenin (X) bağımlı değişken (Y) üzerindeki etkisinin, birbirinden bağımsız (paralel) birden fazla aracı değişken (M1, M2, ...) üzerinden ne kadar iletildiğini tek bir modelle test eder — SPSS Process/Hayes PROCESS Model 4'ün çoklu aracı versiyonuna karşılık gelir.
Kullanım Rehberi
Ne Zaman Kullanılır?
X'in Y üzerindeki etkisinin birden fazla, birbirinden bağımsız mekanizma (aracı değişken) üzerinden iletildiğini düşündüğünüzde kullanın (örn. eğitim düzeyinin gelir üzerindeki etkisi hem iş deneyimi hem de sosyal sermaye üzerinden mi iletiliyor?). Tek bir aracı değişkeniniz varsa Aracılık (Mediation) Analizi yeterlidir — daha basittir. Aracı değişkenler birbirini sırayla etkiliyorsa (seri/serial mediation, M1→M2) bu araç uygun değildir, yalnızca paralel (birbirinden bağımsız) aracı değişkenler için tasarlanmıştır.
Varsayımlar ve Sınırlılıklar
Aracı değişkenler (M) ve bağımlı değişken (Y) sürekli/sayısal olmalıdır. Bağımsız değişken (X) sayısal veya iki kategorili olabilir. Aracı değişkenlerin birbirleriyle aşırı yüksek korelasyonlu olmaması önerilir (çoklu bağlantı). Değişkenler arasında teorik/zamansal bir nedensellik sırası (X→M→Y) varsayılır — analiz bunu veriden kanıtlamaz, araştırmacı tasarımla gerekçelendirmelidir.
Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?
Her aracı için dolaylı etki (a×b): X'in o aracı üzerinden Y'ye ilettiği etki; bootstrap %95 güven aralığı sıfırı kapsamıyorsa anlamlıdır. Toplam dolaylı etki (Σ a×b): Tüm aracıların birleşik etkisi. Direkt etki (c'): Tüm aracılar kontrol edildiğinde X'in Y üzerinde kalan doğrudan etkisi. c' anlamlıysa kısmi aracılık, anlamlı değilse tam aracılık söz konusudur.
APA Formatı Örneği
İş deneyimi (M1) ve sosyal sermaye (M2), eğitim düzeyi (X) ile gelir (Y) arasındaki ilişkide kısmi aracılık rolü üstlenmiştir; toplam dolaylı etki Σ a×b = .24, bootstrap %95 GA [.12, .38].
Sık Sorulan Sorular
Path Analizi ile Aracılık (Mediation) Analizi arasındaki fark nedir?
Aracılık Analizi tek bir aracı değişkeni test eder. Basit Path Analizi, birden fazla aracı değişkeni AYNI ANDA ve birbirinden bağımsız (paralel) olarak modeller; her birinin dolaylı etkisi diğerleri kontrol edilerek hesaplanır.
Aracı değişkenlerim birbirini etkiliyorsa (M1→M2) ne yapmalıyım?
Bu araç yalnızca paralel (birbirinden bağımsız) aracı değişkenler için tasarlanmıştır. Aracılar arasında sıralı bir nedensellik varsa (seri/serial mediation) tam SEM yazılımları (ör. AMOS, lavaan) gerekebilir.
Bu analizi kendiniz yapmak yerine uzmanına bırakmak ister misiniz?
Verilerinizi gönderin, uzman analistlerimiz Basit Path Analizi (Çoklu Aracı Değişken) analizini sizin adınıza gerçekleştirip raporlasın. Ücretsiz ön değerlendirme ile başlayın.
Ücretsiz Proje Talebi GönderBu analizi öğrenmek ister misiniz?
Basit Path Analizi (Çoklu Aracı Değişken) analizini kendi verinizle yapmayı birebir eğitimle öğrenin.
Eğitimleri Keşfet