Orta
Makine Öğrenmesi (scikit-learn)
scikit-learn ile sınıflandırma, regresyon ve model değerlendirme; kendi verinizle uçtan uca bir ML projesi kurma.
Bu Eğitimi Talep EtKimler İçin
Hem akademik araştırmacılar hem de kurumsal ekipler için uygundur.
Ön Koşul
- Python ile Veri Analizi eğitimi veya dengi deneyim
Kazanımlar
- Sınıflandırma ve regresyon modelleri kurma
- Eğitim/test ayrımı ve çapraz doğrulama
- Model performans metriklerini yorumlama
- Hiperparametre optimizasyonu
Program
1
ML'e Giriş
- Denetimli/denetimsiz öğrenme
- Eğitim-test ayrımı
2
Sınıflandırma
- Karar ağaçları, SVM, lojistik regresyon
3
Regresyon ve Değerlendirme
- Regresyon modelleri
- Çapraz doğrulama, metrikler
4
Model Optimizasyonu
- Hiperparametre arama
- Aşırı öğrenmeyi önleme
Kullanılan Araçlar
Python (scikit-learn, pandas)
Sık Sorulan Sorular
Hayır; bu eğitim klasik ML'e odaklanır. Derin öğrenme ayrı bir eğitimdir.
Bu eğitimi almak için talebinizi iletin.
Bu Eğitimi Talep EtTaleplere 24 saat içinde dönüş yapılır.