Destek Vektör Makinesi (SVM)
Veri setinizdeki kategorik hedef değişkeni yüksek doğrulukla sınıflandırın. RBF, Doğrusal ve Polinom kernel seçenekleriyle confusion matrix ve permutation importance dahil tam ML raporu.
SVM Modeli
RBF, Doğrusal veya Polinom kernel ve C düzenleme parametresiyle Destek Vektör Makinesi eğitilir.
Permutation Importance
Her değişkenin sınıflandırmaya gerçek katkısı permütasyon yöntemiyle hesaplanır ve sıralanır.
Confusion Matrix
Test seti üzerindeki doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru raporlanır.
PDF Rapor
Metrikler, confusion matrix ve APA formatında raporlama cümlesi PDF olarak indirilir.
Nasıl Çalışır?
1
CSV veya Excel dosyanızı yükleyin.
2
Analiz otomatik olarak saniyeler içinde tamamlanır.
3
Sonuçları ekranda görün ve PDF olarak indirin.
Ücretsiz hesap açın, hemen kullanmaya başlayın.
Başla — Ücretsiz