Çoklu regresyonda iki değişkenin VIF değeri 8'in üzerinde, birini modelden çıkarmalı mıyım?

VIF 8 civarı değerler gri bölgededir: bazı kaynaklar eşiği 10, daha muhafazakar olanlar 5 kabul eder, dolayısıyla hakemin itiraz etme ihtimali gerçektir. Ancak asıl sorun VIF sayısı değil, 0,87'lik korelasyonun işaret ettiği şey: iş doyumu ve örgütsel güven ölçekleriniz büyük olasılıkla aynı örtük yapıyı ölçüyor. Bu durumda çoklu bağlantı, katsayıların standart hatalarını şişirir; iki değişkenin beta işaretleri tutarsızlaşabilir veya ikisi de anlamsız görünürken model R karesi yüksek kalır. Çıktınızda bu belirtiler varsa müdahale şart. Seçenekleriniz şunlar: birini kuramsal gerekçeyle modelden çıkarmak; ikisini standartlaştırıp tek bir bileşik endekse dönüştürmek; ya da iki ayrı model kurup sonuçları karşılaştırmalı raporlamak. Değişken silmek istemiyorsanız hiyerarşik regresyonda ayrı bloklarda girerek her birinin tekil katkısını da gösterebilirsiniz. Ridge regresyon teknik bir alternatif olsa da sosyal bilim dergilerinde yorumlaması zor bulunur. Hangi yolu seçerseniz seçin, makalede tolerans ve VIF değerlerini tablo halinde raporlayıp verdiğiniz kararı gerekçelendirin; hakemler sorunu görmezden gelmenize değil, yönetmemenize itiraz eder.