Shapiro-Wilk p=0.049 Çıktı, Normal Dağılım Var mı Yok mu?
PhD
Shapiro-Wilk p=0.049 Çıktı, Normal Dağılım Var mı Yok mu?
Normallik testi yaptınız ve Shapiro-Wilk p değeri tam sınırda, 0.049 çıktı. 0.05'ten küçük olduğu için teknik olarak "normal dağılım yok" demek gerekiyor ama bu kadar yakın bir değerde gerçekten non-parametrik teste mi geçmek zorundasınız? Bu soru, istatistik danışmanlarının da sıklıkla tartıştığı nüanslı bir konudur.
Shapiro-Wilk Testinin Kısıtlaması: Büyük Örnekleme Duyarlılık
Shapiro-Wilk testinin kritik bir özelliği vardır: örneklem büyüdükçe çok küçük sapmalara bile anlamlı tepki verir. N = 200 olan bir örneklemde veriler neredeyse mükemmel normal dağılıyor olsa bile, çok ufak bir sapma nedeniyle p < 0.05 çıkabilir. Tersine, N = 20 olan küçük bir örneklemde veri çok çarpık olsa bile p > 0.05 çıkabilir çünkü test yetersiz güce sahiptir.
Bu nedenle Shapiro-Wilk testini tek başına karar verici olarak kullanmak doğru değildir.
p=0.049 Durumunda Kontrol Edilmesi Gereken 3 Ek Ölçüt
| Kontrol | Kabul Edilebilir Sınır | Ne Anlama Gelir? |
|---|---|---|
| Çarpıklık (Skewness) | -1.5 ile +1.5 arası | Bu sınırlar içindeyse normal dağılım varsayımı sürdürülebilir |
| Basıklık (Kurtosis) | -1.5 ile +1.5 arası | Uç değerlerin fazlalığı veya azlığı hakkında bilgi verir |
| Örneklem Büyüklüğü | N > 50 ise | Merkezi Limit Teoremi'ne göre dağılım normal kabul edilebilir |
Karar Algoritması
Shapiro-Wilk p = 0.049 çıktığında şu soruları sorun:
1. Örneklem büyüklüğünüz N > 100 mü? Evet ise bu p değeri büyük olasılıkla örneklem büyüklüğüne bağlı hassasiyetten kaynaklanıyordur. Çarpıklık ve basıklık değerlerine bakın.
2. Çarpıklık ve basıklık değerleri -1.5 ile +1.5 arasında mı? Evet ise parametrik teste devam edebilir ve tezinizde bunu gerekçelendirebilirsiniz.
3. Histogram ve Q-Q Plot'a baktınız mı? Grafiksel yöntemler, sayısal testlerin veremediği bütünsel resmi sunar. Eğri çan şeklini andırıyorsa ve Q-Q Plot çizgiye yakın seyrediyorsa normallik kabul edilebilir.
Tezde Nasıl Yazılır (APA Formatı)
"Verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini incelemek amacıyla Shapiro-Wilk normallik testi uygulanmıştır. Test sonucunda p = .049 bulunmuş olmakla birlikte, çarpıklık değerinin (Skewness = 0.42, SE = 0.19) ve basıklık değerinin (Kurtosis = 0.87, SE = 0.38) kabul edilebilir sınırlar içinde (-1.5 ile +1.5) yer aldığı ve örneklem büyüklüğünün (N = 185) yeterli olduğu göz önüne alındığında, veri setinin normal dağılım varsayımını yeterince karşıladığı kabul edilmiş ve parametrik testler uygulanmıştır."
Verilerinizin normallik analizini yapmak için → Analizus Normallik Testi aracını kullanın.
Kaynakça:
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: Assessing normal distribution. Restorative Dentistry & Endodontics, 38(1), 52–54.