Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı
G*Power alternatifi — etki büyüklüğü, alfa ve güç parametrelerine göre gerekli örneklem sayısını hesaplayın.
Parametreler
Orta düzey etki — sosyal bilimler araştırmalarında en yaygın kullanılan değer.
Sonuç burada görünecek
Parametreleri girin ve "Hesapla" butonuna tıklayın.
Hızlı Rehber
- Cohen's d: 0.2 küçük, 0.5 orta, 0.8 büyük etki
- Cohen's f: 0.1 küçük, 0.25 orta, 0.4 büyük (ANOVA)
- Pearson r: 0.1 küçük, 0.3 orta, 0.5 büyük (Korelasyon)
- α = 0.05: Sosyal bilimlerde standart
- Güç = 0.80: Cohen (1988) önerisi
—
| Elde Edilen Güç | — |
| Etki Büyüklüğü | — |
Yorum
—
Tezinde Nasıl Raporlarsın?
Metodoloji
Güç Analizi Nedir?
İstatistiksel güç (1−β), gerçekten var olan bir etkiyi tespit etme olasılığıdır. Güç analizi, bu olasılığı hedeflenen düzeye (genellikle 0.80) ulaştıracak minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar. Yetersiz örneklem, gerçek etkilerin gözden kaçmasına (Tip II hata) yol açar.
Akademik Kaynak
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.
Faul, F. et al. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.