Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı

G*Power alternatifi — etki büyüklüğü, alfa ve güç parametrelerine göre gerekli örneklem sayısını hesaplayın.

Parametreler

Test Tipi

Etki Büyüklüğü (Cohen's d)

Orta düzey etki — sosyal bilimler araştırmalarında en yaygın kullanılan değer.

Anlamlılık Düzeyi (α)

İstatistiksel Güç (1−β)

Sonuç burada görünecek

Parametreleri girin ve "Hesapla" butonuna tıklayın.

Hızlı Rehber

Cohen's d: 0.2 küçük, 0.5 orta, 0.8 büyük etki
Cohen's f: 0.1 küçük, 0.25 orta, 0.4 büyük (ANOVA)
Pearson r: 0.1 küçük, 0.3 orta, 0.5 büyük (Korelasyon)
α = 0.05: Sosyal bilimlerde standart
Güç = 0.80: Cohen (1988) önerisi

Metodoloji

Güç Analizi Nedir?

İstatistiksel güç (1−β), gerçekten var olan bir etkiyi tespit etme olasılığıdır. Güç analizi, bu olasılığı hedeflenen düzeye (genellikle 0.80) ulaştıracak minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar. Yetersiz örneklem, gerçek etkilerin gözden kaçmasına (Tip II hata) yol açar.

Akademik Kaynak

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.

Faul, F. et al. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.

Örneklem büyüklüğü hesaplayıcı, bir araştırmanın istenen istatistiksel gücü elde etmek için kaç katılımcıya ihtiyaç duyduğunu belirler. Çok küçük örneklem gerçek etkileri kaçırır (düşük güç); çok büyük örneklem ise kaynakları boşa harcar ve küçük, pratik önemi olmayan farkları anlamlı gösterebilir. Doğru örneklem büyüklüğü hem etik hem metodolojik bir zorunluluktur.

Ne Zaman Kullanılır?

Veri toplamaya başlamadan önce araştırma tasarımı aşamasında kullanın. Tez ve makale hakemlerinin çoğu örneklem büyüklüğü gerekçesi ister. Bağımsız örneklem t-testi, ANOVA, korelasyon veya ki-kare analizleri için planlama yapabilirsiniz.

Varsayımlar

Etki büyüklüğü tahmini: Daha önce yapılmış araştırmalar veya pilot çalışmadan elde edilen etki büyüklüğünü girin. Alpha (α): Genellikle 0.05 kabul edilir (I. tip hata olasılığı). Güç (1 − β): 0.80 standart değerdir; yüksek riskli araştırmalarda 0.90 veya 0.95 önerilir.

Sonuçlar Nasıl Yorumlanır?

Cohen's d etki büyüklüğü: 0.2 küçük, 0.5 orta, 0.8 büyük. f (ANOVA): 0.10 küçük, 0.25 orta, 0.40 büyük. r (korelasyon): 0.10 küçük, 0.30 orta, 0.50 büyük. Sonuç: Hesaplanan n, her grup başına gereken minimum katılımcı sayısıdır; kayıp ve redleri karşılamak için %10–20 eklenmesi önerilir.

APA Formatı Örneği

Orta etki büyüklüğü (d = 0.5), α = .05 ve %80 güç için her grupta en az 64 katılımcı gerektiği hesaplanmıştır.

Sık Sorulan Sorular

Etki büyüklüğünü bilmiyorum; ne girmeliyim?

Alanyazında benzer çalışmaların raporladığı etki büyüklüğünü kullanın. Bilgi yoksa orta etki (d = 0.5, f = 0.25) kabul görmüş muhafazakâr bir başlangıç noktasıdır.

Hesaplanan örneklem büyüklüğüne ulaşamıyorum, ne yapmalıyım?

Daha büyük bir etki büyüklüğü hedefleyebilir veya gücü 0.70'e düşürebilirsiniz. Kısıtlamayı yöntem bölümünde şeffaf biçimde belirtin.

Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı — Ücretsiz Online Hesaplama